tine96 님의 블로그

AI 기술이 일상 속 다양한 분야에 스며들며 보험금 청구 방식도 빠르게 변화하고 있습니다. 과거에는 번거롭고 복잡했던 청구 절차가 이제는 AI 기술을 활용해 누구나 간편하게 처리할 수 있는 시대가 되었습니다. 특히 OCR, 챗봇, 자동분석 시스템을 활용한 AI 기반 보험금 청구는 사용자 편의성과 효율성을 동시에 잡고 있으며, 그 변화는 지금 이 순간에도 계속되고 있습니다. 이번 글에서는 AI 보험청구가 어떻게 바뀌었는지, 어떤 기술이 사용되고 있는지, 그리고 우리가 실제로 어떻게 활용할 수 있는지를 상세히 알아보겠습니다. OCR 기술, 종이문서 처리에서 디지털 인식으로보험금 청구 과정의 가장 큰 불편함 중 하나는 병원 진료비 영수증, 진단서 등 각종 서류를 수기로 정리하고 제출해야 한다는 점이었습니다. ..

퇴직은 끝이 아닌 새로운 시작입니다. 특히 AI 기술이 일상과 일자리를 바꾸고 있는 지금, 50대에게는 인생 2막을 설계할 수 있는 새로운 기회가 펼쳐지고 있습니다. 이 글에서는 퇴직 이후 AI를 활용해 제2의 인생을 열 수 있는 현실적인 방법과 사례, 방향성을 소개합니다. 퇴직 후 첫걸음, AI를 기회로 바꾸는 시선퇴직은 누구에게나 삶의 큰 전환점입니다. 오랜 직장 생활을 마무리하고 사회와의 연결 고리를 잃은 듯한 공허함을 느끼는 이들도 많죠. 하지만 AI시대는 퇴직 이후 삶을 새롭게 그릴 수 있는 수단이 될 수 있습니다. 중요한 것은 ‘기술의 흐름을 거스를 수 없다면, 활용하자’는 관점입니다.요즘 50대는 디지털에 약하다는 고정관념이 사라지고 있습니다. 오히려 시간과 경험이 있는 만큼, AI를 배우고..

인공지능 기술이 빠르게 발전하며 우리의 삶을 바꾸고 있습니다. 20~30대는 디지털 환경에 익숙하지만, 50대는 변화의 속도를 실감하면서도 방향을 잡기 어려워하는 경우가 많습니다. 특히 퇴직, 자녀독립, 건강 문제 등 인생의 전환점을 맞이하는 50대에게 AI시대는 또 다른 기회가 될 수 있습니다. 이 글에서는 인공지능 시대를 맞은 50대가 자신답게 살아가기 위해 어떤 태도와 전략을 가질 수 있는지 함께 살펴보겠습니다. AI시대, 50대가 마주한 변화인공지능은 단순한 기술이 아니라 사회 전반을 재편하고 있습니다. 단순 반복 업무는 자동화되고, 정보 접근과 활용 속도는 비약적으로 빨라졌습니다. 이러한 변화는 산업뿐 아니라 일상에도 큰 영향을 주고 있습니다. 스마트폰으로 은행 업무를 보고, AI 스피커와 대화..

AI 기술이 우리의 삶 곳곳에 스며든 지금, 건강관리 역시 새로운 국면에 접어들었습니다. AI 기반 헬스케어는 더욱 정밀하고 효율적인 건강관리를 가능하게 만들지만, 그럼에도 불구하고 건강의 기본 원칙은 변하지 않습니다. 이 글에서는 AI 헬스케어 시대에도 여전히 중요한 운동습관, 영양관리, 마음건강의 세 가지 핵심 요소를 중심으로 건강의 본질을 다시 짚어보고자 합니다. 운동습관 : 기술이 보조해도 ‘지속성’이 핵심운동은 모든 건강관리의 기초이자 중심입니다. AI가 도와주는 세상에서도 결국 몸을 움직이는 주체는 ‘나 자신’이라는 사실은 변하지 않습니다. 웨어러블 기기나 AI 피트니스 앱은 운동 루틴을 설계하고, 실시간 피드백을 주며 동기부여를 높여주는 훌륭한 도구입니다. 예를 들어, AI가 사용자의 심박수..

AI 시대에 창업가는 새로운 기회를 잡는 동시에 빠르게 변화하는 기술 환경에 민감하게 반응해야 합니다. 특히 마케팅, 제품기획, 각종 업무 도구에서 AI는 창업가의 효율성과 경쟁력을 획기적으로 높여주는 열쇠가 되고 있습니다. 이 글에서는 창업가가 꼭 알아야 할 AI 전략을 키워드 중심으로 상세히 살펴봅니다. 마케팅에서의 AI 활용 전략디지털 마케팅은 AI의 발전으로 새로운 국면을 맞이하고 있습니다. 과거에는 수동적으로 데이터를 분석하고 타겟팅을 했다면, 이제는 AI가 고객 데이터를 실시간으로 분석하고 최적화된 광고를 자동으로 실행합니다. 예를 들어, 페이스북이나 구글의 광고 플랫폼은 머신러닝 알고리즘을 통해 타겟 고객에게 더 정확하게 도달할 수 있도록 돕습니다. 창업가는 이 AI 마케팅 툴을 활용해 고객..

AI엔지니어는 4차 산업혁명 시대의 중심에 있는 핵심 인재로, 인공지능 기술을 현실에 구현하고 문제 해결을 이끄는 역할을 합니다. 본 글에서는 AI엔지니어의 역할, 요구되는 역량, 그리고 다양한 산업 분야에서 어떤 방식으로 활동하고 있는지를 상세히 살펴보겠습니다. AI 기술의 현주소와 엔지니어의 역할AI 기술은 더 이상 미래의 개념이 아닌 현재 진행형입니다. 자동 번역, 자율주행, 의료 진단, 챗봇 등 이미 다양한 분야에 접목되어 일상생활에 큰 영향을 주고 있습니다. 이러한 기술이 실제로 구현되고 작동하기 위해서는 AI엔지니어의 존재가 필수적입니다. AI엔지니어는 단순히 알고리즘을 개발하는 데 그치지 않고, 해당 알고리즘이 실제 환경에서 효율적으로 작동할 수 있도록 시스템화하는 과정 전반을 담당합니다.A..