알고리즘 선택의 자유를 제한하는가
추천 알고리즘은 우리가 접하는 콘텐츠를 결정하는 중요한 요소다. 하지만 이 과정에서 우리의 선택은 얼마나 자유로울까? 알고리즘이 우리의 선호를 반영하는 것인지, 아니면 특정한 방향으로 유도하는 것인지 살펴본다. 추천 알고리즘의 원리와 작동 방식추천 알고리즘은 사용자의 행동 데이터를 분석해 가장 적합한 콘텐츠를 보여주는 방식으로 작동한다. 이 과정에서 클릭 기록, 시청 시간, 좋아요 및 공유 여부 등이 반영된다. 예를 들어, 유튜브는 사용자의 시청 이력을 바탕으로 개인 맞춤형 영상을 추천하고, 넷플릭스는 시청 패턴을 분석해 선호할 만한 영화를 제시한다.이러한 알고리즘은 크게 콘텐츠 기반 필터링(Content-Based Filtering)과 협업 필터링(Collaborative Filtering)으로 나뉜다..
AI가 대체할수 없는 인간의 역할은
AI 기술이 빠르게 발전하면서 다양한 산업에서 자동화가 이루어지고 있습니다. 하지만 여전히 AI가 완전히 대체할 수 없는 인간 고유의 능력들이 존재합니다. 창의력, 감성 지능, 도덕적 판단, 복잡한 문제 해결 능력 등은 AI가 쉽게 모방할 수 없는 요소입니다. 이번 글에서는 AI가 따라올 수 없는 인간의 핵심 역량에 대해 살펴보겠습니다. 1. 창의성과 독창적인 사고인공지능은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 분석할 수 있지만, 완전히 새로운 개념을 창조하는 능력은 부족합니다. 인간의 창의력은 기존의 정보를 조합하여 새로운 아이디어를 만들어내는 능력으로, 예술, 문학, 음악, 과학 연구 등에서 중요한 역할을 합니다.예를 들어, AI는 기존 음악을 학습하여 유사한 곡을 만들 수 있지만, 전혀 새로운 음악 장..